「なんとなく」で選んでいませんか？
AWS、Azure、GCPそれぞれの得意分野を、詳細なスペック表と共に解説します。
世界で最も利用されているクラウドです。「枯れた技術（安定した技術）」から最新技術まで揃っており、**「AWSで実現できないシステムはない」**と言われるほどの網羅性が最大の特徴です。
💡 ポイント
エンジニアの採用が最も容易なのもAWSです。学習リソースが豊富で、多くの技術者が触った経験があります。
| カテゴリ | サービス名 | 特徴・できること | どんな時に使う？ |
|---|---|---|---|
| 仮想サーバー | Amazon EC2 | CPU、メモリの組み合わせ（インスタンスタイプ）が数百種類ある。OSも自由。 | Webサイト公開、アプリ運用 |
| ストレージ | Amazon S3 | 容量無制限のデータ保存場所。耐久性が99.999999999%と非常に高い。 | 画像保存、バックアップ、ログ保存 |
| データベース | Amazon RDS | MySQLやPostgreSQLなどの面倒な管理（バックアップ等）を自動化してくれる。 | 会員情報や商品データの管理 |
| サーバーレス | AWS Lambda | サーバーを立てずにプログラムコードだけを実行できる。実行時間のみ課金。 | 画像のリサイズ処理、定期バッチ |
多くの企業で使われているWindows、Office製品との連携が強力です。**「社内のActive Directory（認証基盤）をそのままクラウドでも使いたい」**という要望に最適です。
💡 ポイント
OpenAI（ChatGPT）の技術をセキュアに自社ビジネスに組み込める「Azure OpenAI Service」が現在最大の強みです。
社内にあるシステムをAzureに移行する場合の対応例です。
| 社内の既存環境 | Azureでの対応サービス | 移行のメリット | |
|---|---|---|---|
| Windows Server | Azure Virtual Machines | ライセンス持ち込み特典（Azure Hybrid Benefit）でコストを大幅に削減可能。 | |
| SQL Server (DB) | Azure SQL Database | バージョンアップやパッチ当てが不要になるフルマネージドサービス。互換性100%。 | |
| Active Directory | Microsoft Entra ID | 旧Azure AD。社内PCのログインとクラウドアプリのログインを一元管理できる。 | |
| ファイルサーバー | Azure Files | VPNなしでもマウント可能なファイル共有。管理者による容量管理が不要になる。 |
Google社内で使われている超高性能なインフラを利用できます。特に「データ分析」と「コンテナ（アプリの入れ物技術）」においては他社を一歩リードしています。**「スピード」と「スケーラビリティ」**を重視する企業に選ばれています。
💡 ポイント
ネットワーク回線が非常に高品質かつ低遅延です。世界中に張り巡らされたGoogle独自のファイバー網を利用できます。
| 分野 | サービス名 | ここがすごい！ |
|---|---|---|
| データウェアハウス | BigQuery |
GCP最大の武器。 数テラバイト、数ペタバイトの超巨大データに対する検索が数秒〜数十秒で終わる。サーバー管理も一切不要。 |
| 機械学習 (AI) | Vertex AI | Googleの学習済みモデル（画像認識、翻訳など）をAPIとしてすぐに使える。自社データの学習も自動化できる。 |
| コンテナ管理 | GKE (Kubernetes) | KubernetesはGoogleが開発したもの。そのためGCPでの動作が最も安定しており、機能追加も早い。 |
| アプリ実行 | Cloud Run | コンテナ化したWebアプリを置くだけで、アクセス数に応じて自動で増減してくれる。開発体験が非常に良い。 |
各社は似た機能を持っていますが、サービス名称が異なります。
以下の表で横並びに比較できます。
| カテゴリ | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 仮想サーバー | Amazon EC2 | Azure Virtual Machines | Compute Engine (GCE) |
| オブジェクトストレージ | Amazon S3 | Azure Blob Storage | Cloud Storage |
| ファイルストレージ | Amazon EFS / FSx | Azure Files | Filestore |
| RDB (リレーショナルDB) | Amazon RDS / Aurora | Azure SQL Database | Cloud SQL / Spanner |
| NoSQL DB | Amazon DynamoDB | Azure Cosmos DB | Cloud Firestore / Bigtable |
| コンテナ管理 (k8s) | Amazon EKS | Azure Kubernetes Service (AKS) | Google Kubernetes Engine (GKE) |
| FaaS (関数実行) | AWS Lambda | Azure Functions | Cloud Functions |
| データウェアハウス | Amazon Redshift | Azure Synapse Analytics | BigQuery |
| ID管理・認証 | AWS IAM | Microsoft Entra ID | Cloud IAM |
迷ったときは、以下の「一言ガイド」を参考にしてください。
ほとんどのケースで、この基準で選んで大きな失敗はありません。
「よくわからないから一番無難なやつで」
「トラブル時にすぐ解決策を見つけたい」
「Webサービスを作りたい」
「会社がMicrosoft製品メインだ」
「情シスがActive Directoryを管理している」
「ChatGPTを業務で使いたい」
「データ分析基盤を作りたい」
「コンテナ技術をガッツリ使いたい」
「Googleのようなモダンな開発がしたい」